กระแส AI ยังเป็นเครื่องยนต์หลักของเศรษฐกิจเทคโนโลยี และแรงส่งนี้กำลังสะท้อนในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์อย่างชัดเจน โดยรายงานหนึ่งระบุว่า ตลาดเซมิคอนดักเตอร์ปี 2026 มีโอกาสเติบโตจน “ทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์” เป็นครั้งแรก และการเติบโตถูกขับเคลื่อนโดยความต้องการชิปด้าน AI ทั้งฝั่งโลจิกและเมมโมรี สิ่งที่ต้องอ่านให้ขาดคือ การเติบโตอาจไม่ได้กระจายเท่ากันทุกกลุ่ม แต่มีแนวโน้ม “กระจุก” ในงานที่โยงกับ AI และดาต้าเซ็นเตอร์เป็นหลัก ซึ่งจะทำให้ซัพพลายเชนบางช่วงตึงตัวและแข่งขันกันรุนแรงกว่าปกติ
แล้วไทยเกี่ยวอะไร? ไทยเป็นฐานการผลิตสำคัญในเอเชียสำหรับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และชิ้นส่วน เมื่อรอบการลงทุน AI และดาต้าเซ็นเตอร์เร่งตัว ประเทศที่อยู่ในห่วงโซ่อุปทานย่อมได้รับผลทั้งด้านโอกาสและความเสี่ยง โอกาสคือคำสั่งซื้ออุปกรณ์ ชิ้นส่วน วัสดุ ระบบทดสอบ และระบบโรงงานอัตโนมัติอาจเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะบริษัทไทยที่ทำงานกับคู่ค้าญี่ปุ่นหรืออยู่ในเครือข่ายผู้ผลิตญี่ปุ่น ส่วนความเสี่ยงคือคอขวดด้านวัตถุดิบ การแย่งบุคลากรสายวิศวกรรม และการที่มาตรฐานคุณภาพ/ความน่าเชื่อถือถูกยกระดับตามความต้องการของงาน AI
ในเชิงคำแนะนำ ผู้ประกอบการไทยควรเริ่มจากการ “นิยามตำแหน่งตัวเองในซัพพลายเชน AI” ว่าจะเข้าไปอยู่จุดไหน เช่น งานระบบไฟฟ้าและสิ่งแวดล้อมของดาต้าเซ็นเตอร์ งานชิ้นส่วนความแม่นยำ งานทดสอบความน่าเชื่อถือ หรือซอฟต์แวร์/ระบบอัตโนมัติในโรงงาน จากนั้นจึงมองหาพันธมิตรญี่ปุ่นที่มีเทคโนโลยีเฉพาะทางเพื่อร่วมพัฒนาและยกระดับมาตรฐาน เพราะรอบนี้การแข่งขันจะชนะกันที่คุณภาพ การส่งมอบ และการรับรองมาตรฐานมากกว่าการแข่งราคาล้วน ๆ ขณะที่คนทำงานสายวิศวกรรม หากเสริมทักษะด้านดาต้าเซ็นเตอร์ ระบบอัตโนมัติ การทดสอบ และความเข้าใจงาน AI ที่เชื่อมฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ ก็มีโอกาสสูงขึ้นในตลาดแรงงานภูมิภาค
